立正大学

データサイエンスを学ぶ上では、問題をデータから発見する文系的な発想とデータを用いて解決していく理系的な視点が必要となってきます。本学部には文系・理系問わず幅広い授業があります。
初年次では、全ての学びの土台となる一般教養や外国語、キャリア、スポーツと保健などについて学ぶとともに、データサイエンスの土台となる専門科目の基礎（専門基礎科目群）を学びます。２年次からは「データサイエンスの基礎・発展科目群」「価値創造基礎・発展科目群」の履修が始まります。データサイエンスの基礎・発展科目群では、データサイエンスの礎となる数学や統計学、情報科学、プログラミングなどの基礎や、それらを発展させた高度な内容について学びます。
価値創造基礎・発展科目群ではデータサイエンスが実践的に利活用されている分野（ビジネス・観光・社会・スポーツ）の基礎や、それらを発展させてより実践的に利活用する方法を学びます。