北里大学

■4年間の学びの流れ
1年次は基礎科目で幅広い教養を身に付け、必須となる数学力を強化。2年次には数理の力を向上させるとともに、専門基礎科目としてプログラミング言語を学びスキルを高めます。3年次からディープラーニング（深層学習）に関わるプログラミングや実社会のデータ、生命系データを利用した演習を実施。4年次には研究室で、学んだ知識の統合と実践的なデータの解析を行います。

■未来工学部 データサイエンス学科の授業
データサイエンティストにとって欠かせない知識・技術のひとつであるプログラミングを基礎から身につけることができます。自ら積極的に手を動かし、人工知能や機械学習に関するツールを使いこなせるようにする授業も豊富に用意しています。